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La solución innovadora se refiere a un sistema de decodificador neuronal para la computación cuántica tolerante a fallos. La invención subsana una deficiencia técnica de los decodificadores cuánticos de corrección de errores convencionales, que suelen estar fragmentados en objetivos independientes, como la precisión de la decodificación, la aceleración por hardware, la generalidad del código o el entrenamiento de redes neuronales. Estos enfoques no proporcionan una arquitectura integrada de bucle cerrado que sea reutilizable en diferentes procesadores cuánticos, adaptable al comportamiento específico de cada chip, robusta frente a la deriva operativa y capaz de proporcionar retroalimentación determinista en tiempo real.

El sistema propuesto integra una estructura central de decodificador universal reutilizable con un adaptador específico para cada chip, un codificador de dispositivos, un codificador de historial de síndromes, un procesamiento adaptativo de eventos dispersos y una capa de control sensible a la incertidumbre.

La invención proporciona una arquitectura de decodificador integrada de bucle cerrado en la que la decodificación neuronal, la calibración específica del chip, el procesamiento de eventos dispersos, la ejecución determinista del hardware y la retroalimentación controlada por confianza cooperan dentro de un único sistema de control cuántico en tiempo real.