Eppendorf SE y DataHow AG anuncian una colaboración estratégica para avanzar en el procesamiento de datos de bioprocesos

Eppendorf SE, una compañía líder en ciencias de la vida, y DataHow AG, pionera en análisis avanzado de datos y software predictivo impulsado por IA, anuncian una colaboración estratégica. El objetivo de esta colaboración es mejorar fundamentalmente el desarrollo de bioprocesos. Como parte de esta asociación, la innovadora solución analítica basada en IA de DataHow
dataHowLab de DataHow se integrará con la plataforma de monitorización y análisis en la nube BioNsight® cloud de Eppendorf. Esto proporciona a los investigadores perspectivas únicas y capacidades analíticas avanzadas.
Desarrollo de bioprocesos más eficiente y mejor colaboración En el desarrollo de bioprocesos, es crucial desarrollar y optimizar procesos complejos que cumplan estrictos estándares de calidad.
Los datos de proceso son fundamentales para ello, pero su uso eficaz sigue siendo un reto importante para los científicos de procesos. La integración del software DataHowLab con BioNsight cloud responde a esta necesidad proporcionando un flujo de trabajo racionalizado desde la generación de datos hasta su análisis y la generación de conocimientos.
Esto permite a los investigadores tomar decisiones informadas de forma rápida y eficiente.
La armonía de los datos alrededor del biorreactor es esencial para un enlace sin fisuras entre la investigación y el desarrollo y la producción escalable. La colaboración entre Eppendorf y DataHow aborda los complejos requisitos de los servicios digitales en este contexto
Contexto.

Integración y accesibilidad de datos sin fisuras
"La integración y la colaboración a veces se subestiman, pero son críticas para el éxito de los proyectos de bioprocesos. Nuestras soluciones permiten compartir y contextualizar los datos sin fisuras en múltiples dispositivos y ubicaciones, lo que garantiza que los científicos puedan realizar comparaciones significativas y obtener información valiosa", afirma Lina
Y obtener información valiosa", dice Lina Tao, Vicepresidenta Senior de
Eppendorf Bioprocess.
"La plataforma combinada permitirá a los científicos acceder a los datos y modelizarlos desde diferentes dispositivos -ya sea un PC, un portátil o un teléfono móvil- en todos los laboratorios, sectores y países", afirma el Dr. Alessandro Butté, Director Ejecutivo de DataHow. "Este nivel de accesibilidad permite realizar comparaciones sencillas y significativas que proporcionan perspectivas a través de
a través de diferentes escalas y diferentes ejecuciones"

Automatización de la preparación de datos
La limpieza y el formateo manuales de los datos suelen ser tediosos y propensos a errores, y pueden entorpecer considerablemente el proceso de investigación.
Al automatizar estos procesos, la plataforma integrada ahorra un tiempo valioso y reduce el riesgo de error, lo que permite a los investigadores centrarse en análisis de valor añadido y obtener información clave para la toma de decisiones. Aquí es donde la tecnología en la nube muestra su verdadera fuerza, proporcionando un fácil acceso a
datos limpios, formateados y listos para el análisis.

Libere el poder del modelado predictivo
Con datos limpios y bien organizados, DataHowLab proporciona acceso a análisis avanzados impulsados por IA y permite a los no científicos de datos realizar análisis complejos con flujos de trabajo guiados.
Los científicos pueden utilizar el software para realizar análisis avanzados de datos de procesos, obtener información fuera del laboratorio mediante simulaciones in silico o crear diseños experimentales óptimos basados en IA. Con una comprensión más rápida de los procesos, la investigación y el desarrollo pueden trabajar de forma más eficiente reduciendo el esfuerzo experimental y acortando los plazos de los proyectos.

Promoviendo la colaboración y la integración
La colaboración entre Eppendorf y DataHow permite el intercambio sin fisuras y la contextualización de datos entre BioNsight cloud y DataHowLab, estableciendo un nuevo estándar para el bioprocesamiento.

Contacto de prensa:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburgo, Alemania musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Esto es crucial para una mejor comprensión de los complejos procesos biológicos y, en última instancia, para el éxito de los proyectos de investigación.

Más información sobre Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess