Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Con un avanzado motor de segmentación basado en el aprendizaje automático, la sencilla interfaz de Dragonfly 3D World permite a científicos e ingenieros extraer sin esfuerzo resultados cualitativos y cuantitativos significativos a partir de datos de imágenes. Obtenga respuestas cuantitativas precisas para sus estudios de imágenes 2D, 3D y 4D más exigentes, incluidos datos de sistemas de imágenes correlativas e hiperespectrales, rayos X, SEM, FIB-SEM, microscopía confocal y mucho más
Las soluciones de IA desarrolladas con modelos de aprendizaje profundo de última generación ofrecen numerosas ventajas para la segmentación y el análisis de imágenes de TC en ciencia e investigación. Al detectar con precisión y eficiencia patrones, objetos y anomalías en grandes volúmenes de imágenes, los investigadores pueden ahorrar tiempo y esfuerzo. Además, la tecnología inteligente ayuda a mejorar la reproducibilidad y fiabilidad del análisis de imágenes al reducir los sesgos del usuario, con un potencial significativo para el avance de la investigación científica en campos como la biología, la ciencia de los materiales y la fabricación aditiva.
Dragonfly 3D World le ayuda a aprovechar el poder del aprendizaje profundo y sacar más partido a sus imágenes. Dragonfly 3D World ofrece una amplia gama de herramientas para todas las necesidades de análisis de imágenes y le permite personalizar y perfeccionar sus propios modelos DL con la ayuda de asistentes.
Los ensayos no destructivos con tomografía computarizada de rayos X ayudan a los fabricantes a supervisar y optimizar la calidad de sus productos y procesos. Con Dragonfly 3D World, los usuarios industriales pueden aprovechar el verdadero potencial de las imágenes científicas para sus inspecciones y obtener una visión única de las áreas críticas de las piezas y los componentes.
El análisis automatizado de vacíos de Dragonfly 3D World permite una segmentación rápida y eficaz de componentes fundidos o electrónicos. Las porosidades y los vacíos pueden calcularse por tamaño o volumen, visualizarse y analizarse mediante codificación por colores, lo que permite un examen detallado de las estructuras internas y la identificación de defectos.
Cree representaciones detalladas que resalten los distintos espesores y su distribución en las piezas de prueba. Utilice la codificación por colores para diferenciar los niveles de espesor o proporcione un análisis estadístico completo para obtener una visión más profunda.
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